Dal FINANCIAL FORUM 2025, proponiamo l'approfondimento del Tavolo Tematico organizzato in collaborazione con IDC - Indicom Document Care
| #AI & #corporatefinance |
AI E FINANCE: L'EVOLUZIONE DEL CFO TRA AUTOMAZIONE E DECISIONI DATA-DRIVEN
SINTESI:
L'AI sta trasformando radicalmente il settore finanziario, offrendo efficienza, riduzione rischi e migliore esperienza cliente. Sono state analizzate le tendenze principali:
1) GESTIONE RISCHIO: AI analizza dati convenzionali/non convenzionali (social, online) per rischio insolvenza dinamico e predittivo, riducendo insolvenze con valutazioni evolutive.
2) ASSISTENZA CLIENTI: AI agent/chatbot migliorano supporto (es. manutenzione asset post-installazione con ticketing CRM) e vendita (AI per appuntamenti, adattando pitch).
3) ASSISTENZA CLIENTI INTERNI: Chatbot AI generativa gestisce domande frequenti (Finance, Legal, HR), riducendo carico lavoro e migliorando efficienza/soddisfazione dipendenti.
4) ANALISI DATI e PREVISIONI: AI analizza big data finanziari, identifica trend, fa previsioni, confronta reportistica rapidamente, facilita decisioni e verifica contabilità ("controllo inverso"). Software integrati gestiscono contabilità, finanza, controllo gestione e sanità, sviluppando budget/cashflow autonomamente.
5) AUTOMAZIONE PROCESSI: AI/robotica aumentano efficienza, riducono errori/costi, liberano risorse umane per attività strategiche. Scalabilità e integrazione (CRM/ERP) sono vantaggi. Ottimizzazione supply chain (previsione domanda, gestione inventario), monitoraggio contratti/pagamenti e automazione riconciliazione bancaria/analisi spese/prevenzione frodi sono applicazioni chiave.
6) ANALISI PREDITTIVA e BI: AI analizza dati (anche non finanziari) per previsioni/scenari, supportando decisioni strategiche e gestione risorse. Richiede dati corretti e processi solidi. Applicata a vendite, consegne, servizio clienti, magazzino, migliora servizio, evita rotture stock, ottimizza circolante e immagine aziendale.
7) FORECAST TESORERIA PREDITTIVO: AI prevede trend, comportamenti, rischi per decisioni proattive e stima rischio investimenti. Analizza legami tra produzione e incassi, considerando fattori esogeni per previsioni finanziarie più accurate (modelli econometrici/statistici).
8) IA e INVESTIMENTI SETTORI NORMATI: AI supporta valutazione investimenti (es. fitofarmaci off patent), ottimizzando analisi finanziaria e riducendo rischi normativi (monitoraggio continuo normative globali, previsione scenari, ottimizzazione risorse).
9) AI e DERIVATI: AI migliora analisi dati/previsioni (identifica pattern), ottimizza gestione rischio (valutazione in tempo reale, suggerimenti), automatizza processi (valutazione contratti, compliance, reportistica), rileva anomalie/previene frodi. Richiede integrazione AI con supervisione umana.
In sintesi, i vantaggi AI in finanza: efficienza, gestione rischio, esperienza cliente, analisi dati.
Sfide: qualità dati, etica, competenze, regolamentazione.
Il CFO integra l’AI con pianificazione, competenze, dati, gestione rischi e collaborazione.
Moderatrice: Angela Persano, Business Process Reengineering Manager / IDC Indicom Document Care.
Sono intervenuti:
Elena Barzani, Responsabile Finanza e Controllo di Nuovo Cortile S.C.S. Onlus;
Giampiero Bassi, CFO - Direzione Amministrazione, Finanza e Controllo di C.I.M.S.;
Rosa Cogliandolo, Amministratrice e Finance Manager di Garef Rubinetterie;
Ivo Paris, CFO di Finchimica;
Jacopo Proietti, CFO di City Renewables;
Donatello Romaniello, Head of Finance di MioDottore;
Mariangela Tocci, CFO di Greenergy;
Marco Tozzi, Chief Financial Officer di Termolan LAPE.